D'une scale-up de mode circulaire qui a conclu la plus grande affaire de son histoire, à une boutique Data & AI de premier plan qui construit un moteur commercial à la hauteur de son portefeuille, en passant par une deeptech parisienne en vision par ordinateur pour laquelle nous avons construit la machine commerciale de zéro — deux SDR, un commercial, trois playbooks — voici les équipes revenus qui fonctionnent avec ValueOrbit. Approuvé par les clients. Chiffres vérifiés par leurs équipes finance.
Clients de référence
Il s'agit de moyennes sur le portefeuille actif de clients ValueOrbit au T1 2026, mesurées par rapport à la baseline propre à chaque client avant engagement. Pas de cherry-picking, pas de métriques héroïques tirées d'un seul compte. Demandez-nous la méthodologie sous-jacente et nous vous l'enverrons.
Ces trois engagements représentent les archétypes d'acheteurs que ValueOrbit sert le mieux : la scale-up seed-to-Series-A qui construit une motion enterprise reproductible, la boutique de services établie dont la discipline commerciale doit égaler l'ambition de son portefeuille, et la deeptech qui transforme de longs cycles POC enterprise en pipeline prévisionnable.
Une plateforme de mode circulaire avec un fort PMF et des partenariats de marques mondiales, en préparation de Series A. Nous avons installé SPEED-MC², formé l'équipe commerciale et intégré la méthodologie dans le workflow CRM quotidien — et conclu la plus grande affaire de l'histoire de l'entreprise au passage.
Un partenaire Data & AI de premier plan pour le luxe et le retail, construisant un moteur commercial à la hauteur de l'ambition de son portefeuille. Nous avons déployé la Revenue Intelligence Platform sur Salesforce et installé la discipline pipeline, prévision et revue d'affaires pour scaler de façon prévisible.
Une deeptech parisienne en vision par ordinateur vendant de l'analytique magasin IA à l'enterprise retail et luxe. Nous avons construit le moteur commercial de A à Z : recruté et onboardé deux SDR et un commercial, défini les playbooks lead-gen, gestion d'affaires (SPICED-X) et prévision, coaché l'équipe vers un rythme hebdomadaire — et la nouvelle équipe a conclu deux grandes affaires enterprise dès les premiers cycles.
— Mehdi Doghri · Directeur des opérations, SaveYourWardrobe
Situation
Ce que nous avons installé
Ce qui a changé
Landmark enterprise contract closed — the largest in the company's history. Shared sales language across the team. Consistent methodology adoption on all active opportunities. Pipeline predictability in place ahead of the Series A fundraise.
« En tant que l'un des principaux partenaires Data & AI pour le luxe et le retail, nous avions besoin d'un moteur commercial à la hauteur. La Revenue Intelligence Platform ValueOrbit sur Salesforce nous a donné la discipline pipeline, prévision et revue d'affaires pour scaler de façon prévisible. »
— Marouan Fakhfakh · Directeur des revenus, OliveSoft
Un partenaire de services Data & AI de premier plan pour le luxe et le retail, avec des engagements de marques reconnues et un pipeline d'opportunités à forte valeur. Ce que le portefeuille exigeait ensuite : une discipline commerciale reproductible à la hauteur de l'ambition — visibilité pipeline, précision de prévision, et un rythme de revue d'affaires que l'équipe de direction pouvait approuver.
ValueOrbit déployé nativement sur l'instance Salesforce existante — sans migration, sans remplacement de licences. SPEED-MC² intégré dans le pipeline. Cadence de revue d'affaires installée. Consolidation de prévision connectée au rythme de direction.
Un moteur commercial qui scale de façon prévisible avec le portefeuille. Hygiène pipeline intégrée dans le workflow Salesforce. Une prévision que le CRO peut présenter au conseil. Des revues d'affaires que l'équipe mène chaque semaine sans tableur de secours.
Chaque client ci-dessus a commencé exactement là où vous en êtes — une équipe revenus ambitieuse, un pipeline avec des lacunes, et un leader fatigué de deviner. La différence, c'est le jour où ils ont décroché le téléphone.
Hypeo 
GOMYCODE
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